定期檢查飛機在翼發動機，對確保安全飛行能力至關重要，直觀方式是使用孔探儀(工業內窺鏡)進行內窺檢測。傳統方式依靠機務檢查人員觀察檢測圖像查找缺陷，不僅容易發生疏漏，而且隨著機隊規模的擴充和孔探工作量的攀升，飛機停飛檢查的耗時越來越長。內窺檢測技術聯手人工智能AI共同打造的智能孔探儀，使這一切大為改觀。

智能孔探儀——韋林工業視頻內窺鏡 Everest Mentor Visual iQ，利用在航空發動機孔探中積累的大數據，結合內窺檢測經驗與AI圖像識別技術，助力發動機孔探智能化。

智能孔探儀如何工作？

機務人員將配備了高清CCD攝像頭的 Everest Mentor Visual iQ 探頭，在純電動導向技術的配合下，在發動機中穿行，并根據需求捕捉高清檢測圖像。

在對發動機內部多級葉片進行檢測時，機務人員不用再費心累加并統計檢測葉片的數目，這個任務可以交由智能孔探儀的葉片自動計數AI應用處理，其根據葉片邊緣特征以及葉片間距特征，可準確定位每個葉片，自動統計檢測過的葉片數目，并可以為每個葉片打上標簽，避免葉片漏檢情況的發生。

對于葉片檢測，智能孔探儀可以利用ADR人工智能輔助缺陷判斷系統，在檢測圖像中智能查找表征不連續或者疑似損傷的關鍵圖像特征，從而讓缺陷識別過程由完全依靠人力轉向智能識別。ADR人工智能輔助缺陷判斷系統是預先利用大量的發動機典型數據構建并訓練得到的智能模型，與我們熟知的面部識別AI技術類似，通過預先訓練好的模型在具體的航空檢查應用中發揮智能識別的作用。(詳細信息請參見文末相關推薦中的文章《智能內窺鏡 Everest Mentor Visual iQ，助力工業檢測智能化》，有動圖展示)

對于發動機內部的大尺寸缺陷，傳統孔探技術難以概覽全貌，只能對各自獨立的局部圖像進行分析。但是智能孔探儀有著強大的AI圖像識別技術，它可以分析若干個相關的局部圖像，從中提取特征，并基于共同的特征進行局部圖像的拼接縫合操作，從而得到一幅完整的大圖像，縱覽全貌讓機務人員有機會從全局角度對發動機狀況進行更準確的定性和定量分析。

應用智能孔探儀能夠帶來哪些好處？

飛機在孔探檢查時處于停飛狀態，智能孔探儀可以大幅縮短檢查的測量和研判時間，更快速高效，這意味著減少停飛時間，可以為航空公司更好地創收。然而這還不是全部，通過捕捉和分析來自發動機檢測的高質量和標準化數據，將為業務帶來多方面變革，改進未來設計，提升航空公司的運行效率。在著名發動機廠商羅爾斯羅伊斯的智能發動機愿景中，智能孔探儀同樣也是重要的一環，助力構造智能發動機的生態系統，應對當下以及未來不可預知的檢測挑戰。關于智能孔探儀 Everest Mentor Visual iQ的更多信息，歡迎咨詢北京韋林意威特工業內窺鏡有限公司。

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